em produção
Dados clínicos
Questionário guiado sobre dor, função e histórico, com explicação fator a fator do que pesou.
Spero AI
Apoio à tomada de decisão
Dados clínicos, imagem e genética numa única leitura
Caso de sucesso: osteoartrite de joelho
A Spero AI junta as três fontes e mostra o raciocínio por trás de cada resultado. O caso pronto é a osteoartrite de joelho. O mesmo método pode ser treinado com os dados de pacientes, hospitais e empresas, para áreas como doenças crônicas, medicina do estilo de vida, ortopedia, cardiologia, oncologia, entre outras.
Spero AIUma leitura · três fontes
Dados clínicos
Questionário guiado
Imagem
Radiografia
Genética
Escore de risco
O que já está no ar
Dados clínicos
93%
de sensibilidade no modelo clínico de indicação cirúrgica, a partir de um questionário guiado
83% de especificidade
Imagem
94,9%
de acerto dentro de um grau na graduação de raio-X
5.175 joelhos num conjunto de teste nunca usado no treino
Imagem
68,6%vs 60%
de acerto exato, grau a grau: nosso modelo contra o melhor radiologista especialista
Modelo: 5.175 joelhos de teste · Especialista: Thomas et al., Radiology: Artificial Intelligence, 2020, 50 radiografias da OAIA base de imagens por trás dos números
18.043
radiografias
4.494
participantes
O que avaliamos
Três frentes, uma leitura
A artrose não se explica por uma fonte só. A Spero AI lê as três e junta o resultado.
em produção
Avaliação por imagem
Hoje, radiografia: graduação de Kellgren-Lawrence com o mapa das regiões que pesaram.
em breve
Genética
Escore de risco a partir de variantes associadas à progressão da doença.
Como a IA lê um joelho
Três passos, todos visíveis para o médico e o paciente.
- 1
Recebe o exame
Radiografia em imagem comum ou DICOM, e o questionário clínico do paciente.
- 2
Gradua e explica
Distribuição entre os cinco graus de artrose (Kellgren-Lawrence) e o mapa de calor das regiões que pesaram.
- 3
Entrega para decidir
Texto descritivo dos achados, editável, para a avaliação do médico.
Da inovação ao impacto
Soluções seguras, eficazes e prontas para o caminho regulatório.
- 1
Desenvolvimento do algoritmo
- 2
Coleta de dados e validação
- 3
Prova de conceito
- 4
MVP / produto no mercado
Para quem
Hospitais, operadoras e empresas
Prestação de serviço: avaliação da carteira de pacientes para tomada de decisão, integrada ao fluxo de atendimento.
Pacientes
Ferramenta de autoconhecimento: responda ao questionário e/ou envie a sua radiografia e leve a leitura ao seu médico.
Abrir a lojaMédicos e clínicas
Entrada dos dados clínicos e da imagem por QR code ou celular e retorno em tempo real na tela do médico. Médicos têm avaliações gratuitas para conhecer a plataforma.
Começar agoraO modelo aprendeu com mais de 300 horas de leitura.
Vamos conversar
Conte o seu contexto.