en producción
Datos clínicos
Cuestionario guiado sobre dolor, función e historial, con explicación factor por factor de lo que pesó.
Spero Science Innovation — Brasil
Apoyo a la toma de decisiones
Datos clínicos, imagen y genética en una sola lectura
Caso de éxito: artrosis de rodilla
Spero AI reúne las tres fuentes y muestra el razonamiento detrás de cada resultado. El caso ya construido es la artrosis de rodilla. El mismo método puede entrenarse con datos de pacientes, hospitales y empresas, para áreas como enfermedades crónicas, medicina del estilo de vida, ortopedia, cardiología, oncología, entre otras.
Spero AIUna lectura · tres fuentes
Datos clínicos
Cuestionario guiado
Imagen
Radiografía
Genética
Puntaje de riesgo
Spero Science Innovation — Brasil
Spero AI es la plataforma de inteligencia artificial para la salud de Spero Science Innovation, una empresa brasileña. Este es el sitio de la plataforma; visite también nuestro sitio institucional. Conozca Spero Science Innovation
Evaluación realizada con apoyo de inteligencia artificial. No sustituye la consulta, el diagnóstico ni el informe médico.
Lo que ya está disponible
Datos clínicos
93%
de sensibilidad en el modelo clínico de indicación quirúrgica, a partir de un cuestionario guiado
83% de especificidad
Imagen
94,9%
de acierto dentro de un grado en la clasificación de rayos X
5175 rodillas en un conjunto de prueba nunca usado en el entrenamiento
Imagen
68,6%vs 60%
de acierto exacto, grado por grado: nuestro modelo frente al mejor radiólogo especialista
Modelo: 5175 rodillas de prueba · Especialista: Thomas et al., Radiology: Artificial Intelligence, 2020, 50 radiografías de la OAILa base de imágenes detrás de los números
18 043
radiografías
4494
participantes
Lo que evaluamos
Tres frentes, una lectura
La artrosis no se explica por una sola fuente. Spero AI lee las tres y reúne el resultado.
en producción
Evaluación por imagen
Hoy, radiografía: clasificación de Kellgren-Lawrence con el mapa de las regiones que pesaron.
próximamente
Genética
Puntaje de riesgo a partir de variantes asociadas a la progresión de la enfermedad.
Cómo la IA lee una rodilla
Tres pasos, todos visibles para el médico y el paciente.
- 1
Recibe el examen
Radiografía en imagen común o DICOM, y el cuestionario clínico del paciente.
- 2
Clasifica y explica
Distribución entre los cinco grados de artrosis (Kellgren-Lawrence) y el mapa de calor de las regiones que pesaron.
- 3
Entrega para decidir
Texto descriptivo de los hallazgos, editable, para la evaluación del médico.
De la innovación al impacto
Soluciones seguras, eficaces y preparadas para el camino regulatorio.
- 1
Desarrollo del algoritmo
- 2
Recolección de datos y validación
- 3
Prueba de concepto
- 4
MVP / producto en el mercado
Para quién
Hospitales, aseguradoras de salud y empresas
Prestación de servicios: evaluación de la cartera de pacientes para la toma de decisiones, integrada al flujo de atención.
Pacientes
Herramienta de autoconocimiento: responda el cuestionario y/o envíe su radiografía y lleve la lectura a su médico.
Abrir la tiendaMédicos y clínicas
Ingreso de los datos clínicos y de la imagen por código QR o celular, con resultado en tiempo real en la pantalla del médico. Los médicos tienen evaluaciones gratuitas para conocer la plataforma.
Comenzar ahoraEl modelo aprendió con más de 300 horas de lectura.
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Cuéntenos su contexto.